在你的语言里使用 kevy

到达引擎有两条路，选哪条决定了这一页其余的一切。

走网络。 kevy 的服务端说 RESP，所以你的语言里已有的 Redis 客户端不用改 就能连上 —— 我们这边没有东西需要你安装。那是把你的 Redis 客户端指过来， 对大多数服务来说就是正确答案。

放进你的进程。 同一个引擎编译成带 C ABI 的库，下面这些绑定包裹的就是它： 无服务端、无套接字，数据文件相同。这一页讲的是它。

已发布什么，在哪里

下表每一行都是先从各自的包管理器装下来跑通，再写下来的。

<!-- Java，写在 pom.xml 里 -->
<dependency>
  <groupId>jp.golia</groupId><artifactId>kevy</artifactId><version>6.3.0</version>
</dependency>

.NET 目前不在 NuGet 上。 5.1.0 那个包发出去了，现已下架：它声明依赖一个 不存在的内部包，因此还原不了。修复已在仓库里，随下一版发布。在那之前请从 bindings/csharp 自行构建。

Swift、Kotlin、C# 和 React Native 的绑定在 bindings/ 里， 可从源码构建，尚未上各自的包管理器。

发布出去的包里带什么

多数情况下不带引擎 —— 这是有意的。

引擎是分平台的原生库。Python wheel、Go module、.NET 包所走的分发渠道发的是 源码或托管代码，要它们为每个平台、每个版本永久携带几十 MB 是不合适的。所以 发布的是"到处都能用"的那一半：

• Python 和 Go 发的是 RESP 客户端。它只依赖标准库，语言支持的平台它都 支持。mem:// 与 file:// 会抛出一个指明去哪拿引擎的错误。
• Java、Node、浏览器和 Flutter 带引擎，因为它们的打包格式本来就是为此 设计的（带 JNI 库的 jar、带 .node 插件的 npm 包、wasm 模块、带 xcframework 与 jniLibs 的 pub 包）。

引擎不在包里的地方，它离你只有一条命令：

git clone https://github.com/goliajp/kevy
cd kevy && cargo build --release -p kevy-ffi

然后要么放在绑定会去找的位置，要么用 KEVY_FFI_LIB 指过去。

同一个库，四种语言

# Python —— pip install kevy
import kevy
db = kevy.connect("file:///var/lib/app")     # 或 kevy://host:6379
db.set(b"user:1", b"alice")
db.get(b"user:1")                            # b"alice"

// Go —— go get github.com/goliajp/kevy-go/v6
import kevy "github.com/goliajp/kevy-go/v6"

c, _ := kevy.Connect("kevy://127.0.0.1:6379")
c.Set(ctx, []byte("user:1"), []byte("alice"))

// Java —— jp.golia:kevy
try (KevyClient c = KevyClient.connect("file:///var/lib/app")) {
    c.set("user:1", "alice");
    c.get("user:1");
}

// Flutter —— flutter pub add flutter_kevy
final db = KevyDb.open('/data/app');
db.set('user:1', utf8.encode('alice') as Uint8List);
db.getText('user:1');                        // alice

它们是同一个引擎、同一批文件。Python 绑定写出的库，Go 绑定能打开，服务端也能。

该选哪一个

已经在跟 Redis 说话的服务一个绑定都不需要 —— 把现有客户端指向 kevy 服务端，代码原样保留。

自己拥有数据的应用 —— 桌面端、移动端、CLI、agent —— 要的是嵌入形态。 没有进程要跑，没有端口要占，数据就是一个你可以直接拷走的目录。

介于两者之间的 —— 想要一个背后有真数据结构的本地缓存的服务，或者必须在 网络断开时继续工作的边缘进程 —— 可以嵌入引擎并从中心节点复制。见 复制。